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流水线回来了,工头是AI

AI 正在接管办公室里的协调工作。传送带换成了算法,工头换成了 AI:一部分人设计流水线,另一部分人成为流水线上的手。

一百年前,福特让工人不再需要彼此。

今天,AI 正在让同样的事情再发生一次。

只不过这一次,被拆散的不是工厂车间,而是办公室。

一、作坊时代:人离不开人

很久以前,东西是在作坊里做出来的。

一个师傅,几个徒弟。一张桌子,一套手艺。

师傅知道每个徒弟的脾气,徒弟看得懂师傅的眼神。谁刀工好,谁漆上得匀,大家心里都有数。

这种合作很紧密,也很脆弱。少了一个熟练工,活就慢下来。换一个新人,要磨好几年。

在作坊里,人是不可替代的。

二、福特时代:人不需要人

1913 年,福特在工厂里装上了移动装配线。

汽车底盘沿着传送带往前走。每个工人只负责一个动作:拧一颗螺丝,装一个轮子,然后等下一辆车过来。

工人不需要认识旁边的人。不需要沟通。甚至不需要懂整辆车。

协调这件事,交给了机器和管理层。

结果是惊人的:一辆 T 型车的装配时间,从十几个小时缩短到一个半小时左右。

代价也同样惊人:工作单调到让人发疯,工人成批离职。福特最后不得不把日薪提到 5 美元,才把人留住。

这是历史上第一次,人和人之间的合作,被一套系统彻底取代。

三、办公室时代:作坊又回来了

后来,产品越来越复杂。

软件、金融、咨询、互联网,这些工作没法提前拆成一个个标准动作。今天要做的事,明天可能就变了。

于是,公司又变回了作坊。

一个员工身兼数职。产品经理要懂技术,工程师要懂用户,销售要懂产品。权责边界模糊,事情靠开会推,靠沟通推,靠“关系好”推。

问题随之而来。

贡献说不清,就看印象。功劳分不明,就靠站队。

会越开越多。干活的人越来越累,会说话的人越走越高。

公司政治、人浮于事,不是哪一家公司的病。它是作坊模式放大到几千人之后的必然结果。

四、AI 时代:新的流水线

现在,AI 来了。

很多人以为 AI 最大的作用是替人写代码、写文案。其实它正在悄悄接管一件更重要的事:协调。

AI 可以给员工分配任务。

AI 可以检查员工的工作。

AI 可以在员工之间传递信息、对齐进度。

过去,这些事需要一整层中层管理来做。现在,一套系统就够了。

看看已经发生的事:

  • 外卖骑手不认识调度员,只认识 App 上的下一单。
  • 客服不用自己判断该不该退款,只需核对 AI 的建议,点“同意”或“驳回”。
  • 销售不用自己找客户。AI 分好线索,销售上门拜访,AI 录音、总结、打分。

员工之间不再需要彼此熟悉。他们只需要熟悉屏幕上的下一项任务。

这就是新的流水线。传送带换成了算法,工头换成了 AI。

还有很多岗位,连流水线工人都当不成。写标准页面的前端工程师,录数据、整理文件的文员,套模板写文案的编辑。这些活,AI 自己就能干,而且干得更快。

五、分流已经开始

新的流水线上,只剩两种人。

第一种,是设计者。

他们决定流水线怎么搭:任务怎么拆,哪些交给 AI,哪些留给人。他们面对的是没有标准答案的问题:做什么产品,进什么市场,怎么让整个系统跑得更好。

他们需要判断力、创造力,以及驾驭 AI 的能力。AI 让他们一个人顶过去一个团队。

第二种,是 AI 的手。

他们执行 AI 分配的任务:去现场,打电话,签字确认,把 AI 做不了的最后一步补上。

他们的工作会越来越标准,越来越容易衡量,也越来越枯燥。

这双手随时可能被换掉。今天需要人核对的事,等 AI 足够准,就不需要人了。今天需要人跑的腿,明天可能交给机器人。

没有人会通知你被分到了哪一边。

分流是自然发生的。每一次你把思考交给 AI,自己只负责点“确认”,你就离“手”近了一步。每一次你用 AI 做成以前做不到的事,你就离“设计者”近了一步。

你是谁?

作坊让人离不开人。

流水线让人不需要人。

AI 让一部分人不再被需要。

未来的公司里只有两种人:设计流水线的人,和流水线上的手。

你是哪一种,今天就在决定。